Oracle Database 11g incorpora nuevas opciones para Big Data
Empresa: Oracle Ya está disponible Oracle Advanced Analytics, una nueva opción para la base de datos Oracle Database 11g que empaqueta Oracle R Enterprise junto con Oracle Data Mining. Oracle R...
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Reseña de Big Data Analytics with R and Hadoop
Estos días he estado leyendo el libro Big Data Analytics with R and Hadoop, de Vignesh Prajapati, un libro que explica cómo integrar el paquete de análisis estadístico R y la plataforma de Big Data...
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SAS, SPSS y R: Ejemplos de componentes para tratamiento de datos....
Existen en el Mercado numerosas herramientas para tratamiento de datos. En este post, nos vamos a centrar en algunas de las más utilizadas: SAS, SPSS y R. Sin entrar a valorar la mejor o peor...
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Creación de mapas en R
Existen numerosas librerías que permiten realizar de forma ágil mapas con R.Mencionamos algunas de las más conocidas: maps, mapproj, mapdata, maptools, ggmap y rworldmap.En este post vamos a realizar...
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Jornadas de R
Los pasados días 23 y 24 de octubre tuvieron lugar las Jornadas R.El uso del paquete estadístico R es cada vez más extendido y empieza a estar en el toolkit de muchos data scientists.En estas jornadas...
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Reseña de 'Practical Data Science Cookbook'
El libro Practical Data Science Cookbook es una introducción al mundo del Data Science a través de ejemplos prácticos en forma de recetas, que van enseñando cómo podría ser el proceso típico de...
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Aprendiendo a crear informes automáticos desde R con rmarkdown y knitr
La semana pasada asistí a un encuentro de RugBcn, el Grupo de Usuarios de R de Barcelona, que tenía por objetivo mostrar cómo crear informes automáticos directamente desde R gracias a las librerías...
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Geo Data Science con R
Viviendo mas tiempo, viviendo mejor? El siguiente analisis está realizado con el lenguaje R y la libreria Google Vis para la visualización de gráficos. Es tan importante medir la esperanza de vida así...
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Data Science - Análisis dinámico de outliers con R
IntroducciónLos outliers son los valores extremos que tiene una variable, dependiendo del modelo o requerimiento, puede ser necesario tratarlos ya sea transformando o eliminandolos.Distribución...
View ArticleInformation Builders firma un acuerdo con MapR para potenciar el Big Data
Empresa: Information Builders, MapR La integración de Business Analytics y Apache Hadoop permitirá extraer conclusiones más fiables de los volúmenes de datos de las empresas y para aventajar a su...
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Data Science - Breve guía para interpretar modelos cluster
Características de un modelo clusterEn general sigue los siguientes patrones:Alta similitud entre los casos dentro de cada cluster.Cada cluster debería ser tan único como se pueda, en comparación a los...
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Análisis exploratorio en R
Dentro de las actividades de análisis de datos, está el análisis exploratorio de los datos fuente. Datos fuente que se utilizarán en diferentes tipos de procesos: integración de datos, reporting,...
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Conectando SAS y R
En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la...
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Publica tu estudio o crea una presentación con R: slidify, R markdown y Rpubs
R se ha convertido, por méritos propios, en la plataforma Open Source por excelencia cuando hablamos de Data Science. La multitud de paquetes con los que cuenta, la interoperabilidad entre ellos y la...
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Conectar Qlikview y R
En el siguiente post vamos a conectar Qlikview con R. Si desde Qlikview necesitamos realizar tareas de clasificación y predicción podemos conectar con R y hacerlo en los scripts de R para después...
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